Elementi di inferenza

Docente: Domenico VISTOCCO
Crediti: 10
Settimane: 20
Ore settimanali: 4
Trimestre: I-II

Testi consigliati:
Statistica, Domenico Piccolo, Il Mulino
Inferenza statistica: una presentazione basata sul concetto di verosimiglianza, Adelchi Azzalini, Springer
Inferenza statistica: applicazioni con S-Plus e R, Paola Bortot, Laura Ventura, Alessandra Salvan, CEDAM

Obiettivi:
Il corso si propone di approfondire i temi dell'inferenza statistica basati sulla funzione di verosimiglianza.
Gli argomenti trattati sono presentati proponendo risultati teorici ed esempi empirici per i quali si farà uso
del software statistico R.

Contenuti:
Approfondimenti di calcolo delle probabiltà. Variabili casuali univariate e multivariate. Modelli statistici. Procedure di inferenza statistica: stime puntuali, intervallari e test delle ipotesi. L'inferenza di verosimiglianza: funzione di verosimiglianza, informazione osservata ed attesa. Test ed intervalli di confidenza basati sulla funzione di verosimiglianza. Proprietà degli stimatori di massima verosimiglianza. Aspetti computazionali per la massimizzazione della funzione di verosimiglianza.

Modalità di esame:
Prova in laboratorio e prova orale.